缺失值处理
-
AI学情诊断遇到两次缺考,把“没数据”当成“不会”该怎么验
AI学情诊断应把缺考、未提交与真实错误回答分开,不能把没有证据的知识点直接标为薄弱。以30名学生、2次测验和3类作答状态为典型验收样本,教学主任可以追查结论来源,检查补录后是否更新。文章给出异常样本设计、复核责任和采购边界,帮助学校识别只有颜色分布、缺少判断依据的诊断方案。
AI学情诊断应把缺考、未提交与真实错误回答分开,不能把没有证据的知识点直接标为薄弱。以30名学生、2次测验和3类作答状态为典型验收样本,教学主任可以追查结论来源,检查补录后是否更新。文章给出异常样本设计、复核责任和采购边界,帮助学校识别只有颜色分布、缺少判断依据的诊断方案。